大数据时代,随着企业大数据应用(yòng)的增多(duō),APP逐渐成為(wèi)互联网服務(wù)的主角,各个领域的安(ān)全需求正在发生转变,网络安(ān)全管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)变得更加复杂。针对监管机构,面对应用(yòng)市场繁多(duō)、APP数量庞大且分(fēn)散在各应用(yòng)商(shāng)店(diàn),难以实现整體(tǐ)的态势感知和宏观管理(lǐ)。只有(yǒu)构建全面、及时、专业、准确的移动应用(yòng)安(ān)全大数据平台,才能(néng)实现移动应用(yòng)安(ān)全的风险监测和管理(lǐ)以及移动应用(yòng)的执法、应急响应能(néng)力。
爱加密移动应用(yòng)安(ān)全大数据平台,以移动应用(yòng)资产(chǎn)发现和梳理(lǐ)為(wèi)先导,通过对资产(chǎn)的安(ān)全合规评估,完成移动应用(yòng)的资产(chǎn)摸查、安(ān)全治理(lǐ)和安(ān)全监测的综合管理(lǐ)。具(jù)备渠道发现、ipv6监测、通讯行為(wèi)、通报违规监测、资产(chǎn)备案、应用(yòng)合规监测、风险漏洞监测、趋势观测报告等多(duō)种能(néng)力。可(kě)帮助监管机构理(lǐ)清应用(yòng)市场现状、发现问题应用(yòng)的分(fēn)布并全面掌控应用(yòng)的整體(tǐ)安(ān)全态势,為(wèi)其监管优化提供参考依据。
核心技(jì )术
利用(yòng)网络爬虫技(jì )术,自动化浏览网络中(zhōng)的信息,用(yòng)于互联网搜索引擎或其他(tā)类似网站,以获取或更新(xīn)这些网站的内容。平台通过爬虫技(jì )术自动采集所有(yǒu)其能(néng)够访问到的页(yè)面内容,从而大幅度拓充数据资产(chǎn)。
应用(yòng)状态监控,对各个渠道新(xīn)增应用(yòng)数量的监控,根据每个渠道的更新(xīn)频率,对采集资源进行合理(lǐ)的分(fēn)配和调度。
渠道状态监控,实时监控各个渠道的运行状态和异常情况,进行人工(gōng)干预和处理(lǐ)。
渠道发现,通过自动化程序,对疑似渠道进行收集,通过人工(gōng)判断是否属于新(xīn)增应用(yòng)渠道,如果确认是新(xīn)增渠道则添加进渠道库并自动进入采集系统进行应用(yòng)资产(chǎn)爬取任務(wù)。
SDK发现,通过自动化程序,收集疑似SDK信息,通过人工(gōng)确认是否属于新(xīn)增SDK,如果确认是新(xīn)增SDK,则对SDK基础信息进行收集和检验并收录进SDK库。
利用(yòng)内置的AI机器智能(néng)學(xué)习模型自动对数据进行區(qū)域和行业清洗。给清洗后的数据打上行业及區(qū)域分(fēn)类标签。
平台优势
渠道,目前已收录500+个有(yǒu)效应用(yòng)渠道,包括应用(yòng)商(shāng)店(diàn)、贴吧、论坛、网盘、自有(yǒu)资源等等,渠道发现系统还在不断地发现和挖掘新(xīn)渠道。
Android应用(yòng),330w+App应用(yòng),800w+apk应用(yòng)包,Android应用(yòng)收集、清洗、聚合已形成體(tǐ)系,其中(zhōng),安(ān)全漏洞、病毒、个人隐私及SDK的检测技(jì )术在业内也是最為(wèi)完善的體(tǐ)系。
其他(tā),200w+iOS App应用(yòng),300w+ipa应用(yòng)包、500w+微信公(gōng)众号、100w+微信小(xiǎo)程序、6856个SDK数据、290w+企业数据。
漏洞检测、恶意程序检测、个人信息检测等检测技(jì )术沉淀多(duō)年,技(jì )术成熟。
漏洞检测,针对每个安(ān)全监测项提供风险名(míng)称、风险等级、威胁描述、检测结果、结果描述、出现次数、检测详情、解决方案等全面的漏洞检测信息。
恶意程序检测,根据已有(yǒu)的APP恶意代码分(fēn)析知识库,结合公(gōng)安(ān)八大类恶意程序类别(包括:恶意扣费、流氓行為(wèi)、隐私窃取、恶意传播、资费消耗、系统破坏、诱骗欺诈、遠(yuǎn)程管理(lǐ))进行全面恶意程序检测。
个人信息检测,基于《信息安(ān)全技(jì )术个人信息基本规范》、《移动互联网应用(yòng)基本业務(wù)功能(néng)必要信息规范》《工(gōng)业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用(yòng)户权益专项整治活动》、《APP违法违规收集使用(yòng)个人信息行為(wèi)认定方法》等规范和要求,采用(yòng)静态和动态检测技(jì )术,按6大个人信息收集原则和21类基本业務(wù)功能(néng)及必要信息,分(fēn)析备案应用(yòng)中(zhōng)有(yǒu)关权限风险、行為(wèi)分(fēn)析、数据传输风险、数据存储风险、SDK风险等。
内容检测,深度學(xué)习算法、样例图片检测技(jì )术、目标检测技(jì )术、视频审计技(jì )术沉淀多(duō)年,技(jì )术成熟。
盗版仿冒监测,自建正版应用(yòng)库,通过应用(yòng)MD5值、文(wén)件及源代码比对,分(fēn)析识别市场渠道中(zhōng)的盗版仿冒应用(yòng),并实时监测及下发整改通知。
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